Debemos obtener las marcas de clase, xi , y aplicar las
fórmulas:
Para la media :
Para la desviación típica:
, siendo
|
La media aritmética es:
La varianza es: = (9648/40)-15.352 = 5.5775 La desviación típica es:
|
Los veinte pesos centrales representan el 50% de los pesos, como
son centrales, serán menores que ellos el 25% de los pesos y superiores
el otro 25%. En términos de cuantiles el 50% de los pesos centrales
se encuentran entre el cuartil primero, Q1 , y el tercero, Q
3 Para calcularlos debemos encontrar los intervalos que los contienen
y aplicar las fórmulas:
Donde :
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El intervalo que corresponde a Q1 es aquel
cuya frecuencia absoluta acumulada, Fi supera por primera vez
a N/4 = 10, en nuestro caso el intervalo [12,14), por tanto :
Li=12, c i=2, F i-1=4, f i=7
|
Li=16, c i=2, F i-1=24, f i=10 Q3= 16 + 2 . ( (30 -2 4) / 10 ) = 17.2
Representación del polígono de frecuencias absolutas
acumuladas:
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Problema
2.2:
Cálculo de la recta de regresión de Y sobre X
La expresión que nos da la recta de regresión de Y
sobre X es:
|
La media aritmética de X es:
La media aritmética de Y es: La varianza de X es: La covarianza es:
|
Obtención de precios estimados:
Para obtener el precio estimado de una motocicleta con 9 años de antigüedad, utilizaremos la recta de regresión , dando a X el valor X=9, y obtenemos un valor de Y = 44.847 miles de pesetas, es decir, su precio estimado sería de 44847 pesetas.
Análogamente, con una antigüedad de 15 años se obtiene un precio estimado de 43923 pesetas.
Para analizar la validez de las predicciones debemos calcular el
coeficiente de correlación lineal entre las variables X e Y:
, debemos obtener las desviaciones típicas de X e Y;
Desviación típica de X:
=
2
Desviación típica de Y: sy2
=(16667 / 7) - 472 = 172 , por tanto, sy=
13.11
Sustituyendo en la fórmula: r =
- (26 / 26.22) = - 0.99
Este valor del coeficiente de correlación muy próximo
a -1 nos indica que existe una fuerte correlación lineal negativa
( al crecer X disminuye Y) entre las variables X e Y, y por tanto la fiabilidad
de las estimaciones es muy alta.
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Completar los datos de la tabla:
Para completar la tabla utilizaremos las siguientes relaciones:
1. f r = f / N
2. F 1 = f 1
3. F i = F i-1 + f i
4. F8= N
Según la relación (2) tenemos F 1 = f 1=
2
Según la relación (1) tenemos f r1 = f1
/ N , es decir, N = f1 / fr1= 2 / 0.04 = 50
Según la relación (3) tenemos F 2 =
F 1 + f 2, es decir, f 2 = F
2 - F 1= 6 - 2 = 4
Según la relación (1) tenemos f r2 = f2
/ N = 6 / 50 = 0.12
Según la relación (1) tenemos f r
= f / N, que aplicado a f 3 , f 3 =fr3.N
= 8
Según la relación (3) tenemos F 3 =
F 2 + f 3 = 6 + 8 = 14
Según la relación (3) tenemos F 4 =
F 3 + f 4 = 14 + 6 =20
Según la relación (1) tenemos f r4 = f4
/ N = 6 / 50 = 0.12
Según la relación (3) tenemos f 5 = F
5 - F 4= 30 -20 = 10
Según la relación (1) tenemos f r5 = f5
/ N = 10 / 50 = 0.2
Según la relación (3) tenemos F 6 =
F 5 + f 6 = 30 + 5 = 35
Según la relación (1) tenemos f r6 = f6
/ N = 5 / 50 = 0.1
Según la relación (1) tenemos f r
= f / N, que aplicado a f 7 , f 7 =fr7.N
= 10
Según la relación (3) tenemos F 7 =
F 6 + f 7 = 35 + 10 = 45
Según la relación (4) tenemos F8= N = 50
Según la relación (3) tenemos F 8 =
F 7 + f 8, es decir, f 8 = F
8 - F 7= 50 - 45 = 5
Según la relación (1) tenemos f r8 = f8
/ N = 5 / 50 = 0.1
La tabla completa es :
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Una gráfica que representa a la función
es el diagrama de barras de las frecuencias absolutas:
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Cálculo de la media, la moda y la desviación típica:
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La media aritmética de X es:
La moda es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta:
La varianza de X es:
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Cálculo de la media y la mediana:
Obteniendo las marcas de clases, la tabla nos queda:
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La media aritmética de X es:
La mediana se encuentra en el intervalo cuya frecuencia absoluta
acumulada supere por primera vez a N/2=45, es decir, en (56,62].
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Cálculo del coeficiente de variación y el rango intercuartílico:
El coeficiente de variación viene dado por la fórmula:
,
nos hará falta calcular la desviación típica :
La varianza de X es:
= (326154 / 90) - 59.532 =
79.715
La desviación típica es:
= 8.928
C.V. = 8.928 / 59.533 = 0.15
El rango intercuartílico viene expresado por : R = Q3
-Q1
Siendo::
El intervalo donde se encuentra Q1 es el primero cuya
frecuencia absoluta acumulada supera por primera vez a N/4= 22.5, es el
intervalo (50,56]:
Q1= 50 + 6.( (22.5-16) / 10 )
= 53.9
El intervalo donde se encuentra Q3 es el primero cuya
frecuencia absoluta acumulada supera por primera vez a 3.N/4= 67.5, es
el intervalo (62,68]
Q3= 62 + 6.( (67.5-56) / 20 )
= 65.45
Por tanto, el rango intercuartílico es R = 65.45 -
53.9 = 11.55
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