3.6 Tratamiento estadístico y representación gráfica de datos.

Una herramienta ideal para el trabajo en Estadística Descriptiva es sin duda los programas considerados en este documento. En concreto se pueden introducir series de datos estadísticos para calcular sus parámetros de centralización y dispersión y sus distribuciones de frecuencias (tanto relativas como absolutas); así como representarlos gráficamente para una visualización intuitiva del comportamiento de las poblaciones bajo estudio.

3.6.1 Ejemplo: Comparación de parámetros centrales y de dispersión de dos poblaciones muestrales.

En este ejemplo se parte de la distribución de frecuencias agrupadas de dos poblaciones. Para cada distribución se calculan sus medias aritméticas, sus varianzas y sus desviaciones típicas con la hoja de cálculo (ver tabla 3.8). Adicionalmente se compara gráficamente cada parámetro de una población con la otra, así como se representan las distribuciones de frecuencias (ver ilustraciones 8, 9 y 10 ).

Altura

Marca de clase x

nº alumnos Grupo A n

x *n

nº alumnos Grupo B n

x *n

150-160

155

3

465

5

775

160-170

165

13

2145

11

1815

160-180

175

8

1400

4

700

180-190

185

4

740

7

1295

190-200

195

2

390

3

585

MEDIA ARITMÉTICA

30

171,33

30

172,33



Tabla 9



Ilustración 8



 

Ilustración 9

 



Ilustración 10



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